移動平均とは何ですか?

移動平均とは、変化しているデータがあるときに、ある範囲のデータの和をその個数で割ったものです。 その平均値をつなぎ合わせたものが、移動平均のグラフです。 移動平均は時系列データで活用するもので、その目的や注意点を理解したうえで使うようにしましょう。 この記事では、移動平均の意味や目的、求め方、注意点について説明しますのでぜひ参考にしてください。 移動平均をつかう目的は、時系列データの推移を読み取りやすくするためです。 移動平均の値をつなぎ合わせて折れ線グラフをつくることによって、不規則な変動が除去されてグラフが滑らかになります。 その結果、時系列データがどのように変化しているか、その傾向が読み取りやすくなります。 時間的な変化を連続的に観測して得られたデータのこと。

一般に移動平均線とは何ですか?

一般に移動平均線は実際の動きから少し遅れて平滑化した上で追随する。 SMA をあまりに長期間の平均を取るようにすると、現在の平均的な価格からかけ離れた古い価格の影響を受けすぎることがある。 これに対処するために考案された、最近の価格に大きな重み付けを与える方式として、後述する WMA と EMA がある。 SMAの特徴として、データに周期的変動があるとき、その周期でSMAを求めると周期が平滑化される。 しかし、経済や金融では完全な周期的変動が生じることはほとんどない [3] 。 加重平均とは、個々のデータに異なる重みをつけて平均を計算するものである。

単純移動平均とは何ですか?

単純移動平均 ( 英: Simple Moving Average; SMA) は、直近の n 個のデータの重み付けのない単純な 平均 である。例えば、10日間の終値の単純移動平均とは、直近の10日間の終値の平均である。それら終値を , , ..., とすると、単純移動平均 SMA ( p ,10) を求める式は次のようになる: 翌日の単純移動平均を求めるには、新たな終値を加え、一番古い終値を除けばよい。 つまり、この計算では、改めて総和を求め直す必要はない [1] 。 テクニカル分析では様々な n の値が使われる（5、22、55、200など） [2] 。 期間の選択は注目している動きの種類に依存する。 すなわち短期間の動きなのか、中期間の動きなのか、長期間の動きなのか、である。

指数移動平均とは何ですか?

指数移動平均 ( 英: Exponential Moving Average; EMA) では、 指数関数 的に重みを減少させる。 指数加重移動平均 ( 英: Exponentially Weighted Moving Average; EWMA)、 指数平滑移動平均 ( 英: Exponentially Smoothed Moving Average) とも呼ばれる。 重みは 指数関数的に減少 するので、最近のデータを重視するとともに古いデータを完全には切り捨てない（重みは完全にゼロにはならない）。 右図は、重みの減少する様子を表したものである。 なお、EMA は移動平均とは呼べないとする立場もあり、その場合は 指数平滑平均 ( 英: Exponential Average) と呼ぶ。